Projekt · Was wir gebaut haben
E-Mail-Automatisierung mit Machine Learning
Mehr als 5.000 E-Mails täglich vollautomatisch verarbeitet, mit ML-Routing
Mehr Projekte ansehenAusgangslage und Lösung
Die Herausforderung
Über 5.000 E-Mails täglich banden das Team an Sortierarbeit. Für komplexe Kundenanliegen und Beratung blieb kaum Zeit.
Unsere Lösung
E-Mail-Verarbeitung mit Machine Learning: Das System klassifiziert eingehende E-Mails automatisch und leitet sie direkt in die bestehenden Systeme.
- Mitarbeiter fokussieren sich auf anspruchsvolle Kundenberatung
- Entlastung des Teams von repetitiver Sortierarbeit
- Schnellere Reaktionszeiten bei komplexen Anfragen
- Fehlerquote bei der Zuordnung von 8 % auf 5 % gesenkt
Der Ablauf, Schritt für Schritt
Die Zeichnung spielt einen typischen Durchlauf nach: von der Aufnahme über die Verarbeitung bis zur Übergabe an die Zielsysteme. Sie zeigt den Aufbau der ausgelieferten Anlage. Auf dieser Seite läuft nichts: es ist eine Zeichnung, keine Ansicht des laufenden Betriebs.
Die Zeichnung ist breiter als der Bildschirm: seitlich wischen.
Im Labor sortiert ein Versuchsstand eingehende Post vor. Wie viele Fälle unsicher sind, stellen Sie selbst ein, und Sie sehen, was davon beim Menschen landet.
Post im Labor vorsortierenWas die Lösung kann
Die wichtigsten Bausteine im Überblick
Automatisches E-Mail-Routing
KI-gestützte Extraktion
Direkte SAP-Anbindung
Laufende Überwachung
Skalierbare Architektur
DSGVO-konform
Eingesetzte Technik
Plattformen, Dienste und Werkzeuge in diesem Projekt
Ein vergleichbarer Prozess in Ihrem Haus?
Wir prüfen in einem kurzen Readiness-Check, ob und wie sich Ihr Use Case umsetzen lässt, mit klar abgegrenztem Scope.